阅读基本问答：人工智能
以识别人脸上的情绪吗？人工智能是如何做到这一点的？Ekan和Frieen在世纪年代和年代开发了面部识别的基础知识。他们确定了六种基本的人类情感，可以通过特定的面部表情来区分。此外，他们开发了所谓的“面部动作编码系统”（FA），通过准确描述所有面部肌肉的运动方式来编码面部表情。这两件事一起可以通过分析和分类面部表情视频来自动进行情绪识别。如今，还存在其他机制较为“简单”的情绪检测系统，大多基于大数据方法。他们将面部表情与数千个积极和消极情绪表达模型的集合进行比较。如今，所有这些都可以通过网络摄像头非常快速地完成——几乎是实时的。
AI情感识别的主要应用有哪些？工业或商业应用仍处于起步阶段。在市场研究中，它用于评估广告的有效性或新服务和产品的情感用户体验。另一个领域是汽车。驾驶员状态检测是当今的热门话题。过去，这主要是为了安全目的分析 马其顿 WhatsApp 号码列表 驾驶员的注意力和警惕性。现在，汽车制造商更加关心驾驶员的福祉和健康。因此，车内的情绪受到了很多关注。还有一些治疗应用可以帮助患有自闭症等社会情感障碍的人锻炼他们的社会情感技能。他们可以获得有关自己面部表情的反馈，或者学会从其他面孔上解读情绪。对于未来，我可以想象许多有趣的应用。电信可以通过新形式的情感交流和表达来扩展。
https://zh-cn.mobilenumberin.com/wp-content/uploads/2024/05/jhfsi01.jpg
情绪检测可以弥补当今网络会议、聊天或电话的一些缺陷，并为人与人之间的交流增添全新的品质。此外，我认为当今健康和健身追踪的趋势将扩展到涵盖越来越多的心理和情感健康。了解您的一天有多快乐或积极，并深入了解与您的日常福祉最相关的原因和事件，将会很有趣。情绪识别观察到的错误率是多少？根据应用的不同，关键级别是多少？和人类一样，机器在试图从他人脸上解读情绪时也会犯错误。我们必须公平对待计算机。它们对面部情绪检测的识别率很大程度上取决于上下文条件和您想要识别的情绪。还有你想要区分的不同情绪状态的数量。
頁:
[1]