提升呼叫中心效率：減少座席倦怠的人工智慧策略
提升呼叫中心效率：減少座席倦怠的人工智慧策略呼叫中心的人工智慧自動化
透過在呼叫中心整合人工智慧自動化，公司可以；
優化資源，
減少反應時間，
並提高整體服務品質。
那麼，我們討論什麼樣的工具呢？最受歡迎的是；
自動化日常互動：人工智慧聊天機器人可以處理諸如「我的訂單在哪裡？」之類的簡單問題，並讓客服人員免於無聊至死。
人工智慧聊天機器人執行簡單、WhatsApp数据 重複的任務。這些是呼叫中心每天都會遇到的大量問題——訂單追蹤、運輸狀態、退款查詢和帳戶基本資訊。
智慧呼叫路由：人工智慧在憤怒的客戶和最有資格（或最不疲憊）處理他們的代理商之間扮演媒人的角色。
人工智慧不會進行隨機分配或長時間等待，而是使用客戶資料、通話記錄和代理效能指標將來電與最佳可用代理商配對。
預測分析：人工智慧查看過去的通話資料（通話量、時間、情緒、問題類型），並猜測事情何時可能出現問題。這使得管理人員可以相應地規劃工作量，理想情況下，在事情失控之前有更多的代理可用。
打破重複
重複性的工作是倦怠的溫床。這就是為什麼你必須擺脫它。實現這一目標的理想方法是使用人工智慧工具。
人工智慧能做的事情確實很了不起。讓我們深入研究一下。
自動資料輸入：人工智慧工具可以轉錄通話、總結重點，並使用相關資料（如通話原因、解決方案、後續行動等）填充 CRM 系統。
它減少了通話後工作時間 (ACW)，讓代理商有機會喘口氣（或接聽另一通電話——他們很幸運）。
它減少了因匆忙記筆記而產生的錯誤或遺漏的細節。
它有助於形成一致的文檔，這對於品質保證和合規性很有用。
建議的回應：相反，您的 CRM 系統整合到 AI 工具的代理會建議要說些什麼。
例如，當客戶說“我從未收到退款”時，系統可能會立即建議“我理解您的擔憂，讓我幫您檢查一下”，這樣客服人員就不必在高壓時刻倉促思考。
通話摘要自動化：告別 10 分鐘的通話後報告。你好，30秒AI摘要。
例如，在客戶通話結束後，人工智慧會立即建立一份清晰的摘要，註明問題、解決步驟和後續事項，從而節省了代理商手動輸入所有內容的時間。
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