如果您的企业像大多

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数企业一样处理知识产权或战略计划等敏感数据，您可能不希望甚至不被法律允许将您的数据交给其他方。AzureenAI最重要的区别是，您可以申请完全关闭数据监控和数据保存的权限。售前架构师塞巴斯蒂安·海米拉幸运的是，由于irf是enAI的主要所有者，因此有一个解决方案：设置您的私有AzureenAI环境。关于数据隐私，与“普通”enAI相比，AzureenAI最重要的区别是您可以申请权限来完全关闭数据监控和数据保存。在这种情况下，Azure不会保存您的提示和完成情况，并且Azure员工在任何时候都无法监控您的数据内容。

使用AzureenAI，您还可以明确设置自己处理数据的区域。这为您提供了额外的信心，确保您的数据以符合GDR的方式处理。例如，如果您需要大型语言模型LL并希望保持在本地运行，以提高安全性和隐私性，您可 阿塞拜疆电话号码列表 以使用其中一个开源模型并对其进行微调以满足您的更多需求。但要注意的是，众所周知的开源模型，如ea的Llaa和基于Llaa的模型，如Alaa，虽然是开源的，但只允许用于非商业用途。对于商业需求，您可以使用erebra、Bl或Dlly。使用开源模型，您将无法获得与使用第三方LL一样好的质量结果，并且对于结果与封闭模型的差距有多大仍然存在争议，但已经有很多改进肯定发生在那个领域。

       

大规模部署任何开源模型生成式人工智能生态系统充满了不同类型的开源模型。除了法学硕士之外，还有文本到图像模型，如稳定扩散、文本到视频模型、文本到音频模型和许多其他类型的模型，以及这些模型的无数变体。您可以从uggingFae中找到大多数（如果不是全部）开源模型。uggingFae是开源人工智能生态系统的中心枢纽。除了许多其他东西之外，它还托管着一种人工智能模型的Giub。截至撰写本文时，uggingFae中有个可用模型。在uggingFae的网站上测试模型很容易。那么，如果您从uggingFae中找到可以满足您的业务需求的模型，该怎么办？从头开始部署人工智能模型以进行扩展是很棘手的。